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在積極應(yīng)對(duì)氣候變化、努力實(shí)現(xiàn)“碳中和”愿景的宏大背景下，二氧化碳還原技術(shù)正從一項(xiàng)基礎(chǔ)科學(xué)研究，迅速走向能源與環(huán)境領(lǐng)域的創(chuàng)新前沿。這項(xiàng)技術(shù)旨在將主要的溫室氣體CO?，通過(guò)化學(xué)或電化學(xué)方法轉(zhuǎn)化為高附加值的燃料（如甲烷、甲醇）或化工原料（如乙烯、...

太陽(yáng)光模擬器作為復(fù)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)太陽(yáng)光照條件的核心設(shè)備，廣泛應(yīng)用于光伏器件、航空航天材料、光催化等領(lǐng)域，其長(zhǎng)期測(cè)試準(zhǔn)確性直接決定實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的可靠性與工程應(yīng)用價(jià)值。要實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定精準(zhǔn)測(cè)試，需圍繞光源性能、校準(zhǔn)規(guī)范、環(huán)境控制、系統(tǒng)維護(hù)四大核心維度，建立全...

在實(shí)驗(yàn)室研究中，要獲得可靠、可重復(fù)且高性能的光熱催化數(shù)據(jù)，并深刻理解其內(nèi)在機(jī)理，遠(yuǎn)比單純的“光照加熱”復(fù)雜。它涉及對(duì)光、熱、反應(yīng)物傳遞等多物理場(chǎng)的高度協(xié)同控制。任何一個(gè)環(huán)節(jié)的偏差都可能導(dǎo)致結(jié)果失真或效率低下。基于服務(wù)眾多科研團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)，北京...

面對(duì)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與氣候變化的雙重挑戰(zhàn)，開(kāi)發(fā)將溫室氣體或低值碳資源轉(zhuǎn)化為高價(jià)值清潔燃料與化學(xué)品的技術(shù)，具有重大的戰(zhàn)略意義。在這一背景下，光熱催化技術(shù)因其能夠在溫和條件下高效驅(qū)動(dòng)各類碳基分子轉(zhuǎn)化，而成為能源催化領(lǐng)域一顆耀眼的新星。本文將聚焦其在...

在追求綠色與可持續(xù)發(fā)展的科技浪潮中，高效、低能耗的催化技術(shù)始終是科研與產(chǎn)業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。近年來(lái)，一種能夠同時(shí)利用光能和熱能的技術(shù)——光熱催化，正以其獨(dú)特的“1+12”的協(xié)同效應(yīng)，迅速成為能源轉(zhuǎn)化與環(huán)境治理領(lǐng)域潛力的研究方向。作為專注于催化反應(yīng)...

微反系統(tǒng)的未來(lái)，在于與前沿科技的深度融合，走向智能化、集成化與定制化。人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)正在改變微反系統(tǒng)的運(yùn)行模式。通過(guò)集成大量在線傳感器，系統(tǒng)可實(shí)時(shí)采集溫度、壓力、光譜等多維數(shù)據(jù)。AI算法能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，自主優(yōu)化反應(yīng)條件、預(yù)測(cè)催化劑...